September 2026

Die Produktivitätsfalle: Digitalisierung macht Unternehmen nicht automatisch produktiver

Unternehmen digitalisieren seit Jahren. Sie führen neue ERP-Systeme ein, verlagern Anwendungen in die Cloud, automatisieren Prozesse, schaffen Self-Service-Portale, ersetzen Excel-Listen durch Plattformen und investieren inzwischen massiv in künstliche Intelligenz. Die Erwartung dahinter ist fast immer dieselbe: Technologie soll Abläufe schneller machen, Kosten reduzieren und Produktivität erhöhen. Doch in vielen Organisationen stellt sich nach einigen Jahren

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Wenn Arbeit knapp wird: Warum Demografie zum Organisationsproblem wird

Wenn Arbeit knapp wird: Warum Demografie zum Organisationsproblem wird Der Fachkräftemangel gehört inzwischen zu den meistdiskutierten Problemen von Unternehmen. Gesucht werden Techniker, Pflegekräfte, IT-Spezialisten, Controller, Führungskräfte und viele andere Berufsgruppen. Die üblichen Antworten darauf sind bekannt: Recruiting intensivieren, Arbeitgebermarke stärken, internationaler suchen, Benefits verbessern, Ausbildung ausbauen. All das kann sinnvoll sein. Es greift aber zu

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KI braucht ein Operating Model – nicht nur Use Cases

Künstliche Intelligenz ist in den Unternehmen angekommen. Noch nicht überall strategisch, noch nicht überall produktiv – aber längst sichtbar. In Fachbereichen entstehen Copilots und interne Assistenten, im Kundenservice werden Chatbots getestet, Entwickler arbeiten mit Coding-Assistenten und in HR, Finance oder Marketing werden erste Prozesse mit generativer KI unterstützt. Kaum ein größeres Unternehmen beschäftigt sich heute

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